QAQC 제조 품질 AX 전문가 포트폴리오 공유: 금속 에칭 공정 예지보전

취업에 있어 포트폴리오는 '무엇을 만들 수 있는 사람인가'를 보여주는 매개체입니다. 그렇기에 포트폴리오에는 각자 고민했던 지점과 선택의 이유, 팀과 함께 만들며 겪었던 시행착오, 그리고 본인의 성장 순간들이 고스란히 담겨 있죠.

그런 순간들이 더 생생히 전해질 수 있도록 모든 설명과 회고, 소감은 수료생이 직접 작성한 문구 그대로 담았습니다.

학습 과정의 고민과 의사결정이 어떻게 프로젝트로 이어졌는지 확인해 보세요. 어떤 문제를 발견하고 어떤 방식으로 해결해 나갔는지 제조 품질 AX 전문가 (QAQC) 포트폴리오를 공유드립니다.

제조 품질 AX 전문가 (QAQC) 포트폴리오 프로젝트 소개

내일배움캠프 제조 품질 AX 전문가 3기 팀원들이 진행한 금속 에칭 공정 데이터를 활용한 이상치 탐색 및 수명예측 예지보전 프로젝트입니다. LSTM Autoencoder 기반 이상 탐지, RUL(잔여 수명) 예측, 동적 대시보드 구현을 통해 현업에서 실제 활용 가능한 솔루션을 개발했습니다.

📋 제조 품질 AX 전문가 (QAQC) 포트폴리오 전체 보기

🛠️ 이 부분, 이렇게 만들었어요

김희중

데이터분석, 이상탐지와 예지보전을 담당했습니다.

이규환

팀장을 맡으며 RUL 파트와 대시보드 KPI 파트로 동적인 대시보드를 만드는데 제일 공을 많이 들였습니다.

곽문수

주간공정 보고서 자동화, LSTM Autoencoder 기반 시계열 이상 탐지, 이중분류·다중분류 시계열 탐지, 대시보드 머신러닝 파트를 담당했습니다. 개인적으로 LSTM Autoencoder가 제일 공을 많이 들였습니다. 연속적인 데이터가 아니어서 문제였고 어떻게 풀어야 될지 처음에 이해가 잘 안 갔어요.

✨ 가장 고민했기에 가장 빛난 장면

김희중

예지보전이 가장 빛난 장면이었습니다. 이상탐지 기반으로 업그레이드를 생각했고 그대로 결과가 나와서 만족스러웠습니다.

이규환

정적인 대시보드가 아니라 동적인 대시보드를 만들어서 조금 더 현업에서도 사용할 법한 대시보드를 구현하는데 성공했던 부분이 가장 만족스러웠고 좋았습니다.

곽문수

그래도 나름 현업에서 쓰는 부분이 거의 충족되어서 만족했습니다.

💭 프로젝트 소감

김희중

사실 받을 거라는 생각을 안 했을 정도로 다른 팀들도 잘했는데 우수상을 받아서 놀랐고 감사했습니다.

이규환

처음에는 낯선 반도체 식각 데이터를 분석하고 이해하는 과정이 쉽지만은 않았습니다. 그러나 팀원들과 활발하게 의견을 나누고, 데이터의 방향성이 맞는지 끊임없이 검증하며 프로젝트를 진행했습니다. 이러한 협업 덕분에 현업에 가까운 실무적인 결과를 도출해 낼 수 있었고, 최종적으로 우수 프로젝트로 선정될 수 있었다고 생각합니다.

곽문수

팀원분들과 협력이 중요하다는 것을 다시 한 번 느꼈습니다. 단순 데이터분석 능력만으로는 한계가 있고, 이것을 어떻게 풀어야 될지 도메인적 지식이 정말 중요하고 역할 분배가 정말 중요했던 것 같습니다. 추후 프로젝트를 하시는 다른 분들도 팀원과 적극적으로 협동하시면서 하면 좋은 결과가 있을 거예요!

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