내일배움캠프 수강생들은 매일 그날 배운 것을 정리하는 TIL(Today I Learned)을 블로그에 업로드합니다. TIL은 자신의 역량을 객관적으로 파악할 수 있음은 물론, 취업할 때 성실함을 증명하는 수단이 되죠.
내일배움캠프의 수강생들은 TIL을 어떤 방법으로 작성하고 있을까요? 내일배움캠프 수강생들의 우수 TIL을 발표합니다.
QA/QC 부트캠프 5기
모상혁
🧑🏻💻 선정 이유
신러닝 데이터 전처리 파이프라인(이상치, 결측치 처리부터 스케일링, 모델 분리까지)의 방대한 이론을 단순히 나열하는 데 그치지 않고, 각 과정이 실무적으로 "왜 필요한지" 그 한계점과 함께 깊이 있게 해석한 점이 우수합니다.
특히 자칫 헷갈리기 쉬운 인코딩 방식의 차이나 이상치 탐지 기법을 깔끔한 표로 비교하고, 타이타닉 데이터셋을 활용한 End-to-End 전체 흐름도까지 시각적으로 구조화했습니다.
무엇보다 스케일러를 훈련 데이터에만 적용해야 하는 이유(데이터 누수 방지)를 정확히 짚어내어, 파이프라인 구축에 막막함을 느끼는 동료들에게 매우 실질적인 길잡이가 되는 글입니다.
단순히 강의를 수동적으로 따라가는 것을 넘어, 머신러닝 파이프라인의 전체 숲을 조망하고 완벽히 내재화하려는 주도적인 학습 태도가 돋보여 이번 우수 TIL로 선정합니다.
이혜진
🧑🏻💻 선정 이유
해당 수강생의 TIL은 방대한 머신러닝 모델의 종류와 통계학적 개념을 단순히 나열하는 것에 그치지 않고, 각 개념의 장단점과 실무적인 도입 기준을 명확하게 비교 분석한 점이 매우 우수합니다.
로지스틱 회귀의 수학적 원리부터 앙상블 기법의 차이점까지 논리적인 흐름으로 구조화하여 가독성을 높였으며, 특히 "어떤 상황에서 어떤 모델을 선택해야 하는가"를 스스로 묻고 정리한 부분에서 실무를 향한 깊은 고민이 돋보입니다.
더불어 데이터 분석 시 범하기 쉬운 통계적 오류(p-해킹, 선택적 보고)를 짚어내고, 이를 방어하기 위한 데이터 분할 검증을 코드 실습과 연결하며 이론을 실제 적용의 관점으로 훌륭하게 전환했습니다.
쏟아지는 새로운 개념들을 맹목적으로 수용하지 않고 끊임없이 비교하고 구조화해 낸 주도적인 학습 태도가 타의 모범이 되기에 우수 TIL로 선정합니다.
여러분의 결심이 결실을 맺을 때까지 내일배움캠프가 함께합니다.
내일배움캠프는 단순히 지식을 쌓는 곳이 아닙니다. 성장할 수 있는 토대를 마련하는 장이죠. TIL과 같은 아주 작은 습관부터 끝까지 나를 믿고 해내는 끈기까지. 누구나 꿈에 가닿을 수 있도록 가장 안전하고 튼튼한 계단을 놓아드립니다.
오직 성장에만 몰입할 수 있는 환경, 가장 효율적으로 역량을 키울 수 있게 지도하는 튜터진, 매니저의 꼼꼼한 멘탈 관리까지 체계적인 관리 시스템이 준비되어 있습니다.
내일배움캠프와 함께 인생에서 가장 성장하는 시간을 만들어 보세요.