디자인 씬은 현재 대변혁을 겪고 있습니다. AI 활용 역량을 갖추어 시장을 리딩하거나, 안주한 채 기회를 받지 못하게 되거나. 둘 중 하나 사이에서 말이죠.
이 가운데 실무자는 물론 입문자, 취준생분들도 AI 디자인 강의를 찾는 분들이 적지 않습니다. 그런데, AI 디자인 강의로 AI를 통해 보기 좋은 디자인 결과물을 만드는 방법만 배우면 충분한 걸까요?
그렇지 않습니다.
AI로 이미지를 만드는 능력만으로는 실무에서 인정받기 어렵습니다. 기업이 원하는 것은 AI를 쓸 줄 아는 사람이 아니라, AI를 활용해 문제를 해결할 수 있는 디자이너이기 때문이죠.
AI는 수많은 이미지를 빠르게 만들어줄 수 있지만, 어떤 결과가 ‘맞는 선택’인지는 알려주지 않습니다. 그 판단을 대신해주지 않기 때문에, 기준 없는 사람에게 AI는 실력을 키워주는 도구가 아니라 혼란을 키우는 도구가 되어버리죠.
그래서 AI 디자인 강의에서 중요한 것은 ‘무엇을 만들었는가’보다, 왜 그렇게 만들었는지를 설명할 수 있는가입니다.
이 지점에서 AI 디자인 강의는 툴 학습이 아니라, 디자이너의 역할을 다시 정의하는 교육이 되어야 합니다. 그리고 AI 디자인 역량을 실무와 취업으로 연결하는 구조를 만들어주어야 하죠.
그렇다면 좋은 AI 디자인 강의는 어떻게 AI 디자인 역량을 쌓게 할까요? 오늘은 내일배움캠프에서 AI 디자인 강의에 반드시 포함되어야 할 핵심 학습 단계를 정리해 드립니다.
1. 기본적인 디자인 사고

AI 디자인 강의 역시 디자인 사고를 다루어야 합니다.
이는 AI가 무엇이 좋은 디자인인지를 판단하지 못하기 때문입니다. AI는 이 디자인이 목적에 맞는지, 사용자를 설득하는지, 맥락에 적절한지를 알지 못합니다. 결국 AI 결과물을 수정하고 선택하는 것은 디자이너입니다.
따라서 좋은 AI 디자인 강의는 디자인의 기본 요소와 시각 정보 전달 원리 등을 먼저 학습할 수 있도록 합니다. 예쁘게 꾸미기만 하는 기술이 아니라, 누구의 어떤 문제를 어떤 방식으로 해결할지 정하는 디자인 사고를 갖추도록 돕는 것이죠.
그 다음에 이를 AI로 적용하는 방식으로 넘어가야 합니다. 디자이너를 대체하는 존재로서가 아니라 아이디어를 빠르게 시각화하고 여러 시안을 비교·실험하는 도구로서 AI를 다루는 법으로 말이죠. 여기서 AI 디자인 강의는 디자인 기획을 AI 프롬프트로 풀어내는 법을 다룹니다.
2. AI 기반 시각 디자인 실습

AI 디자인 강의에서 디자인 사고를 정리했다면, AI를 통해 이를 실제 시각 결과물로 구현해보는 실습이 필요합니다.
AI 디자인 강의의 핵심은 단순히 이미지를 생성하는 것이 아니라, 의도한 디자인을 AI를 통해 어떻게 구현하고 조정하는지를 몸으로 익히는 데 있습니다.
프롬프트를 통해 콘셉트, 분위기, 스타일, 구도 등을 구체적으로 제어하며 결과물을 만들어 보는 것인데요. 같은 조건에서도 다양한 결과가 나오기 때문에, 수강생은 여러 시안을 비교하며 어떤 디자인이 목적에 더 적합한지 판단하는 연습을 해야 합니다.
이 과정에서 중요한 것은 한 번에 완성하는 것이 아니라 반복적인 수정과 고도화입니다. AI 결과물을 그대로 쓰는 것이 아니라, 부족한 지점을 분석하고 프롬프트를 수정해 다시 생성하는 과정을 거치며 디자인 완성도를 끌어올리는 것이죠.
3. 실무형 디자인 결과물 제작

AI 기반 시각 디자인 실습이 방법을 익히는 단계라면, 그 다음은 실제 실무에서 쓰일 수 있는 디자인 결과물을 만드는 단계입니다. AI 디자인 강의는 예쁘게 만든 이미지보다, 어디에 어떻게 쓰일지가 명확한 디자인 산출물을 만드는 데 초점을 둡니다.
실무에서 디자인 산출물은 대개 특정 상황을 전제로 제작됩니다. 예를 들면 배너, 썸네일, 랜딩 페이지 이미지, 앱·웹 UI 시안 등이 실무에서 자주 요구되는 형태들이죠. 이 과정에서 수강생은 디자인의 목적, 사용 맥락, 전달해야 할 메시지를 고려해 결과물을 구성하는 연습을 해야 합니다.
특히 중요한 점은 결과물을 AI 이미지로 끝내지 않는다는 것입니다. 실무에서는 한 장의 이미지보다, 수정 가능성과 활용 범위를 고려한 구조가 더 중요하기 때문이죠. 그래서 AI로 생성한 결과물을 기반으로, 여러 상황에 맞게 변형하거나 개선하는 방식까지 함께 다룹니다.
이 단계가 필요한 이유는 명확합니다. 기업과 조직이 원하는 것은 ‘AI로 만든 그림’이 아니라, 업무에 바로 투입 가능한 디자인 결과물이기 때문입니다. 실무형 디자인 산출물 제작은 AI 활용 능력을 실제 일의 언어로 바꾸는 과정이라고 볼 수 있습니다.
4. 취업을 위한 포트폴리오 구성

AI 디자인 강의의 최종 목적은 결과물 그 자체가 아닙니다. 결과물을 어떻게 정리해 취업 경쟁력으로 연결하는가가 핵심이죠. 그래서 많은 AI 디자인 강의에서는 취업을 전제로 한 포트폴리오 구성 방법을 함께 다룹니다.
AI 디자인 포트폴리오에서 중요한 것은 “AI를 활용했다”는 것 자체가 아니라, 어떤 문제를 어떻게 정의했고, 그 과정에서 AI를 어떤 역할로 활용했는지를 보여주는 것입니다. 즉, 사고 과정과 판단의 흐름을 설명할 수 있어야 하죠.
이를 위해 포트폴리오에는 이미지를 단순하게 나열하기보다 디자인의 목적, 타깃 설정, 시안 비교 과정, 수정과 개선 이유 등이 함께 담겨야 합니다. 이 과정을 통해 지원자는 AI를 도구로 활용해 문제를 해결할 수 있는 디자이너라는 점을 드러내야 하죠.
이 단계가 필요한 이유는 분명합니다. 취업 시장에서 요구하는 것은 AI 툴 사용자가 아닌 AI를 포함한 디자인 과정을 설계하고 설명할 수 있는 사람이기 때문입니다.
이처럼 취업을 위한 포트폴리오 구성은 AI 디자인 강의에서 배운 모든 내용을 하나의 이야기로 정리하는 마지막 단계라 할 수 있습니다.
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AI 디자인 강의는 단순히 AI로 이미지를 생성하는 법을 다루는 데 그쳐선 안 됩니다. 디자인 사고를 바탕으로 AI를 활용하고, 그 결과를 실무와 취업에 연결하는 방법까지 배울 수 있어야 하죠.
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