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내일배움캠프 우수 TIL | QA/QC 5기 6월 1주차

TIL 작성 방법이 궁금한가요? 내일배움캠프 수강생들의 우수 TIL을 참고해 보세요.
Jun 01, 2026
내일배움캠프 우수 TIL | QA/QC 5기 6월 1주차
Contents
이은수🧑🏻‍💻 선정 이유박승환🧑🏻‍💻 선정 이유이성훈🧑🏻‍💻 선정 이유박준영🧑🏻‍💻 선정 이유여러분의 결심이 결실을 맺을 때까지 내일배움캠프가 함께합니다.

내일배움캠프 수강생들은 매일 그날 배운 것을 정리하는 TIL(Today I Learned)을 블로그에 업로드합니다. TIL은 자신의 역량을 객관적으로 파악할 수 있음은 물론, 취업할 때 성실함을 증명하는 수단이 되죠.

내일배움캠프의 수강생들은 TIL을 어떤 방법으로 작성하고 있을까요? 내일배움캠프 수강생들의 우수 TIL을 발표합니다.

이은수

✍🏻 이은수님의 블로그

🧑🏻‍💻 선정 이유

이번 TIL은 시계열 데이터의 이상치 처리 방법과 Streamlit 활용법을 논리적이고 직관적으로 구조화한 점이 매우 우수합니다.

단순히 "보간법을 써야 한다"고 암기하는 데 그치지 않고, 시계열 데이터의 핵심인 '연속성'이 깨질 때 발생하는 예측 모델(ARIMA, LSTM 등)의 왜곡 현상을 정확히 짚어냈습니다. 특히 잘못된 방법과 올바른 방법을 명확히 대비시켜 가독성을 극대화한 점이 훌륭합니다. 또한, 하단의 Streamlit 실습 파트에서는 텍스트 출력부터 차트 구현까지 실무에서 자주 쓰이는 파이썬 코드 스니펫을 주석과 함께 꼼꼼하게 정리하여 훌륭한 실무 레퍼런스 문서를 완성했습니다.

이론적 배경인 '왜(Why)'를 정확히 이해하고, 이를 코드라는 '어떻게(How)'로 성실하게 연결 지은 주도적 학습 태도가 돋보여 이번 우수 TIL로 선정합니다.

박승환

✍🏻 박승환님의 블로그

🧑🏻‍💻 선정 이유

단순한 프로젝트 아이디어 나열을 넘어, 실제 현업 데이터 분석팀의 기획서라 해도 손색없을 만큼 치밀하고 논리적인 구조를 갖추고 있습니다.

특히 기존 단변량 기반 분석(SPC)의 한계를 명확히 짚어내고, 다변량 머신러닝(FDC) 도입의 비즈니스적 가치(수율 향상 및 비용 절감)를 완벽하게 정의한 '문제 정의' 파트가 압도적으로 우수합니다. 또한 3가지 복합 데이터셋(ev, oes, rfm)의 특성을 정확히 파악하여 각 데이터의 활용 방향을 구체화했으며, SMART 기법을 적용해 14일간의 세부 일정과 팀원별 R&R(역할 분담)을 빈틈없이 설계했습니다.

하단의 회의록에서 웨이퍼 개수 불일치 문제를 선제적으로 파악하고 시계열 정렬을 논의한 점 등, 데이터를 대하는 분석가로서의 날카로운 통찰력과 주도적인 협업 태도가 타의 모범이 되기에 우수 TIL로 선정합니다.

이성훈

✍🏻 이성훈님의 블로그

🧑🏻‍💻 선정 이유

해당 수강생의 TIL은 머신러닝 모델의 성능을 단순히 나열하는 데 그치지 않고, 평가 지표(RMSE)의 수리적 특성과 데이터 분포의 한계를 연결하여 '과적합의 진짜 원인'을 분석해 낸 점이 우수합니다.

CatBoost, Random Forest, XGBoost를 비교한 후, Test RMSE가 크게 튀는 원인을 이상치에 민감한 지표 특성과 '장거리 데이터 부족'에서 찾아낸 논리적 전개가 현업 실무자의 사고방식과 일치합니다.

또한 하이퍼파라미터 튜닝(Optuna, Grid Search)과 교차검증(CV)의 작동 관계를 완벽히 이해하고, "현재 상황에서는 파라미터 튜닝에 시간을 쏟기보다 장거리 데이터를 추가 수집하는 것이 우선"이라는 결론을 도출한 뛰어난 메타인지와 주도적 문제 해결 태도가 타의 모범이 되기에 우수 TIL로 선정합니다.

박준영

✍🏻 박준영님의 블로그

🧑🏻‍💻 선정 이유

해당 수강생의 TIL은 복잡한 반도체 에칭 다변량 시계열 데이터(EV, OES, RFM)의 도메인 특성과 한계를 완벽하게 꿰뚫어 본 훌륭한 분석 설계도입니다.

측정 주기가 서로 다른(1초, 3초, 기준 없음) 3개의 센서 데이터를 무작정 병합하지 않고, 시간축 동기화(보간 및 정규화) 과정에서 발생할 수 있는 정보 왜곡의 위험성을 사전에 인지한 점이 매우 우수합니다.

머신러닝 모델링에 섣불리 뛰어들기보다, 각 센서의 물리적 의미를 기반으로 요약 통계량(Feature)을 먼저 추출하고 패턴 차이를 검증하겠다는 단계적 접근 방식은 현업 데이터 분석가의 정석과 정확히 일치합니다.

막막함 속에서도 포기하지 않고 논리적인 데이터 파이프라인을 스스로 구축해 낸 뛰어난 문제 해결 능력을 높이 사 이번 우수 TIL로 선정합니다.


여러분의 결심이 결실을 맺을 때까지 내일배움캠프가 함께합니다.

내일배움캠프는 단순히 지식을 쌓는 곳이 아닙니다. 성장할 수 있는 토대를 마련하는 장이죠. TIL과 같은 아주 작은 습관부터 끝까지 나를 믿고 해내는 끈기까지. 누구나 꿈에 가닿을 수 있도록 가장 안전하고 튼튼한 계단을 놓아드립니다.

오직 성장에만 몰입할 수 있는 환경, 가장 효율적으로 역량을 키울 수 있게 지도하는 튜터진, 매니저의 꼼꼼한 멘탈 관리까지 체계적인 관리 시스템이 준비되어 있습니다.

내일배움캠프와 함께 인생에서 가장 성장하는 시간을 만들어 보세요.

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이은수🧑🏻‍💻 선정 이유박승환🧑🏻‍💻 선정 이유이성훈🧑🏻‍💻 선정 이유박준영🧑🏻‍💻 선정 이유여러분의 결심이 결실을 맺을 때까지 내일배움캠프가 함께합니다.

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