내일배움캠프 수강생들은 매일 그날 배운 것을 정리하는 TIL(Today I Learned)을 블로그에 업로드합니다. TIL은 자신의 역량을 객관적으로 파악할 수 있음은 물론, 취업할 때 성실함을 증명하는 수단이 되죠.
내일배움캠프의 수강생들은 TIL을 어떤 방법으로 작성하고 있을까요? 내일배움캠프 수강생들의 우수 TIL을 발표합니다.
정혜인
✍🏻 정혜인님의 블로그
🧑🏻💻 선정 이유
해당 수강생의 TIL은 머신러닝의 지도/비지도 학습 종류부터 데이터 전처리, 다중공선성 해결 방안, 회귀 분석까지 이어지는 방대한 기초 이론을 마치 하나의 '요약 사전'처럼 깔끔하게 구조화한 점이 매우 돋보입니다.
특히 방대한 텍스트를 줄글로 나열하지 않고, 핵심 키워드와 적용 사례(예: StandardScaler와 MinMaxScaler의 사용 조건 차이) 중심으로 압축하여 가독성을 극대화한 정리 능력이 탁월합니다. 무엇보다 훌륭한 것은 학습에 임하는 진솔한 태도입니다. 과제를 수행하며 부딪힌 '데이터 해석의 어려움'을 솔직하게 메타인지하고, 이를 극복하기 위해 주말 학습 계획까지 스스로 수립한 하단 회고에서 단단한 성장 의지를 엿볼 수 있었습니다.
방대한 지식을 체계적으로 분류해 낸 성실함과, 한계를 인정하고 주도적으로 돌파하려는 훌륭한 학습 태도가 타의 모범이 되기에 우수 TIL로 선정합니다.
최지호
✍🏻 최지호님의 블로그
이번 TIL은 선형 회귀의 과적합을 방지하기 위한 규제(L1, L2, ElasticNet) 개념을 완벽히 이해하고, 이를 보스턴 주택 가격 데이터셋 실습을 통해 깊이 있게 증명해 낸 점이 우수합니다.
단순히 "엘라스틱넷의 MSE가 가장 낮아 제일 좋다"라는 1차원적인 결론을 내리지 않고, 릿지 회귀의 성능이 선형 회귀보다 낮게 나온 이유를 "규제 강도(Alpha)가 10으로 지나치게 엄격하게 설정되어 유의미한 변수의 영향력까지 억제했기 때문"이라고 논리적으로 추론한 부분은 뛰어난 인사이트입니다.
각 규제 모델의 수학적 원리(수식)와 실습에서 도출된 시각화 그래프, 그리고 정교한 결과 해석까지 완벽하게 맞물려 있으며, "규제 자체가 만능이 아니라 데이터의 목적과 하이퍼파라미터 튜닝이 핵심"이라는 성숙한 결론까지 도출한 주도적 학습 태도를 높이 사 이번 베스트 TIL로 선정합니다.
여러분의 결심이 결실을 맺을 때까지 내일배움캠프가 함께합니다.
내일배움캠프는 단순히 지식을 쌓는 곳이 아닙니다. 성장하는 디자이너가 될 수 있는 토대를 마련하는 장이죠. TIL과 같은 아주 작은 습관부터 끝까지 나를 믿고 해내는 끈기까지. 누구나 디자이너라는 꿈에 가닿을 수 있도록 가장 안전하고 튼튼한 계단을 놓아드립니다.
오직 성장에만 몰입할 수 있는 환경, 가장 효율적으로 디자이너 역량을 키울 수 있게 지도하는 튜터진, 매니저의 꼼꼼한 멘탈 관리까지 체계적인 관리 시스템이 준비되어 있습니다.
내일배움캠프와 함께 인생에서 가장 성장하는 시간을 만들어 보세요.